Sizin için anlamsız görünen veriler, şirketinizin gelecekteki kararlarını belirleyebilir…

Veri analizi, karmaşık bir şekilde toplanmış verinin anlamlı ve yararlı bilgiler haline getirilmesidir. Temeli istatistiksel modellere dayanan bu analiz, günümüzde birçok şirket tarafından büyüme, küçülme, satış stratejilerinin belirlenmesi için kullanılmaktadır.

Neden Veri Analizi?

Veri analizi, doğru adımlarla gerçekleştirildiğinde firmaların gelecek planlamalarında yapabilecekleri hataların en aza indirgenmesine yardımcı olur. Sektörel olarak bankacılık, hizmet, finans, perakende gibi birçok sektörde veri analizi çok sıkça kullanılmaktadır.

Veri Analizi Süreçleri Nelerdir?

Problemin durumuna göre bazı ek adımlar olsa da temel düzeyde veri analizi 5 adımdan oluşmaktadır.

1. Amaç Belirleme: Belirlenen amaç ya da problem için önem teşkil eden öznitelikler belirlenmelidir. Sonucu etkileyen faktörler ortaya çıkarılıp uygun en uygun verinin toplanması sağlanmalıdır.
2. Veri Toplama: Belirlenen özniteliklere göre olabildiğince çok örnek toplanmalıdır. Genellemenin daha doğru yapılabilmesi için farklı kaynaklardan toplanan veriler analizin daha geniş kapsamlı olmasına yardımcı olur. Sosyal medya, anketler, bloglar, forum siteleri gibi birçok yerden veriler toplanabilir.
3. Veri Temizleme: Toplanan veriler işlenmeden önce temizlenir. Veri setinde bulunan sonucu olumsuz etkileyecek aykırı değerler, toplanma sırasında aksaklıklardan kaynaklı olarak eksik olan veriler temizlenir.
4. Veri Analizi Ekibi ile Çalışma: Veri analizi günümüzde yaygınlaşan internet sayesinde herkesin biraz fikrinin olduğu bir konu olsa da alanında uzman kişiler tarafından gerçekleştirilmesi son derece önemlidir. Asıl önemli olan konu sadece verileri analiz edip sonuç almak değil, sonuçlara uygun olarak amaç için uygun stratejinin belirlenmesidir.
5. Modelin Sağlamlığı ve Optimizasyonu: Kullanılan yöntemler ve araçlar tek bir veri setine uygun şekilde eğitilmez. Önemli olan konu modellerin her türlü veri setinde sağlam bir şekilde çalışmasıdır. Bu nedenle eğitimden hariç birçok test ve optimizasyon çalışmaları yapılarak sonuçların güvenilir olması hedeflenir.

Bütün bu süreçlerin sonunda size en uygun çözümler hem görsel hem sayısal olarak tarafınıza raporlanır.